种子是农业的“芯片”，推动种业振兴是构建农业新质生产力、建设现代化农业强国的必经之路。今年是种业振兴行动由“三年打基础”转向“五年见成效”的关键一年，如何在稳粮保供的根基之上，提升种质资源利用、种业生产效率，提高我国种业产业链核心竞争力，是当前种业行业关注的重点。
物联网、大数据、AI等数智技术与种业产业链的深度融合应用，为种业高质量发展提供了新的解题思路。日前，农业农村部发布关于大力发展智慧农业的指导意见，其中就明确提到了“加快建设国家级和省级农作物种质资源库(圃)”、“建设智能化现代化的农作物优势制种区”、“集成推广智能播种收获、高效去雄等智能设备”、“打造智能育种平台”、“完善中国种业大数据平台”等一系列举措，从政策层面为数智技术在种业领域的融合应用指明了方向。
种业振兴是个系统化工程，需要产业链上下游多点发力。托普云农将数智技术与品种创新、扩种繁育、流通推广、安全监管、公共服务等环节深度融合，实现种业产业育、繁、推、管、服一体化协同，助力构建以企业为主体、市场为导向、产学研用相结合的种业创新体系，打好种业翻身仗。
数智育种助力提质增效
加强种源核心技术攻关和育种创新，是实现种业科技自立自强、种源自主可控的关键。托普云农深谙科研育种痛点，将智能感知、机器视觉、AI算法模型等技术与育种场景的真实需求相结合，为育种创新注入数智力量。
在人工环境方面，托普云农运用高精度传感器、物联网等技术，实现多色光源下高精度、高可靠性的环境智能化调控，广泛适用于种质资源保护、植物生长培育、抗逆性及病理性研究等场景。
在表型研究方面，托普云农精研机器视觉、深度学习等AI算法，结合多种先进成像技术，实现不同生境下，植物器官、单株、群体等上百种表型数据的高精度、高效率、高通量自动采集与智能化分析，满足抗逆种质筛选、植物生长与营养分析、病虫害机理分析等研究需求，大幅提升育种效率。
在科研管理方面，托普云农打造育种信息化管理系统，打通材料管理、亲本组配、试验设计管理、品种选育分析、系谱追溯等育种全流程数字化闭环，实现育种科研过程的规范化管理、数据化分析、可视化展示。
建设高标准现代制种基地
拥有高质量的现代化农作物制种基地，才能保障优质良种自给自足、稳产高产。托普云农以高标准农田为基准，自主研发作物需水、土壤墒情预测、病虫害监测预警、小气候订正等一系列农业AI算法模型，例如玉米雄穗识别算法，依托无人机设备，实现自动巡田-去雄完成度分析-未完成区域图像绘制的闭环管理功能，智慧化支撑玉米去雄工作，提高工作效率。
在农情智能监测、AI智慧决策的基础上，托普云农运用多种数智技术助力实现水肥一体化智能灌溉、植保无人机精准施药、农机自动作业等构建覆盖种业生产全生命周期的智能化管理体系，大幅提高种子生产效率与质量。
托普云农助力建设湘东区现代化制种基地
大数据赋能产业精准治理
在品种推广、安全监管等方面，托普云农运用大数据技术构建单品种产业大数据平台，省级种业监管服务平台等，以标准化、规范化思维构建种业大数据底座，整合和采集繁育、价格、贸易、消费等环节数据资源，运用大数据技术形成完善的业务管理、数据共享、决策咨询、公共服务体系，实现生产、管理、服务一体化支撑，赋能产业精准治理。
基于深厚的数智技术研发应用能力，以及在品种创新、繁育制种、流通推广、安全监管等种业产业链各环节的丰富服务经验，托普云农先后参与建设了国家南繁研究院种业创新中心植物舱、三亚耐盐碱水稻试验基地、中亚农科院种质资源库数字孪生、萍乡市湘东区智慧种业服务平台、浙江乡村大脑“浙农种业”云平台等数智种业标杆案例，积极推动种业产学研用融合发展。
托普云农建设种业产业标杆案例
随着数智企业与科研机构、种业企业、种业监管部门的深化合作，数智技术在种业领域的应用也将进一步普及和推广。托普云农将与种业产业链各方伙伴继续携手，在政策支持、市场驱动、技术进步的共同作用下探索形成“育、繁、推、管、服”数智化协同发展的产业新模式、新格局、新业态。
