9月23日-27日，亚洲及太平洋区域植物保护委员会（以下简称“亚太植保委员会”）第33届会议在中国苏州召开。来自澳大利亚、孟加拉、柬埔寨、中国、斐济、印度尼西亚、韩国、老挝、马来西亚、尼泊尔、新西兰、菲律宾、所罗门群岛、斯里兰卡、泰国、东帝汶、越南和日本等18个国家的官方植物保护机构，以及联合国粮农组织、亚太植保委员会秘书处的代表参加会议。
会议开幕式现场（图源：苏州市农业农村局）
会议同期，与会代表们实地考察了浙江托普云农科技股份有限公司（以下简称“托普云农”）负责承建的智慧农情监测站。托普云农利用人工智能、物联网等先进技术，通过布设气象监测、虫情监测、苗情监测、墒情监测等智能装备，实时监测农田病虫害、土壤墒情、作物生长等情况，并实现自动预警，有效缩短病虫测报周期，大幅提升精准监测、科学防控和灾害预警水平。
与会代表一行实地考察由托普云农负责承建的智慧农情监测站
农业病虫害监测预警平台
作为国内先行的智慧农业解决方案服务商，托普云农在数智植保领域，围绕农作物病虫害测报和防控需求，综合运用物联网、大数据、AI等技术打造集病虫害智能测报、数据分析预警、绿色防控于一体的数智植保闭环综合解决方案，基于植保大数据采集与AI算法建模分析，形成集监测预警、分析研判到统防统治、服务反馈为一体的植保综合管理平台，指导农业生产主体精准施药，减少环境污染与资源浪费。
图像智能识别，大小虫子无处可逃
托普云农将人工智能与植物保护相结合，利用图像智能识别和AI算法，针对测报人员高频率到田间调查测报费人力、效率低且实时性差等难题，研发多款用于提升植保测报工作效率的智能装备，包括能够精准识别134种农、林业趋光性害虫的智能虫情测报灯、专门针对毫米级微小虫体设计的小虫体智能测报系统等，实现通用虫体、微小虫体、病害识别全覆盖，自动识别汇总病虫害数据，科学预测当前区域病虫情发生趋势，以科技创新推动数智植保发展。
另一方面，托普云农自主研发田间害虫调查工具，包括便携式害虫识别采集系统、见虫小程序和数虫小程序，利用图像识别技术简化田间调查流程，提高数据采集的效率和准确性。
目前，托普云农采用卷积神经网络深度学习的方法建立识别模型，已实现2063种农业害虫的智能识别。其中，二化螟、稻纵卷叶螟、玉米螟、棉铃虫、小菜蛾等国家一二类趋光性及主要农林害虫的识别准确率达到97.5%；稻飞虱、叶蝉、绿盲蝽等毫米级小虫体识别准确率达90%以上。
托普云农病虫害识别算法示意
在病害方面，已覆盖小麦、玉米、水稻等9类作物，涵盖赤霉病、灰斑病、稻瘟病等在内76种病害症状，在水稻病害症状识别方面效果尤其显著，为粮食安全、生态保护提供了有力保障。
追着害虫“跑”，用大数据预测迁飞趋势
亚太区域是全球重要的粮食生产区，迁飞性害虫的爆发会直接影响到区域的粮食安全，造成经济损失和食品供应短缺。尤其是在全球变暖的背景下，降水和风场条件的变化导致害虫迁飞模式发生转变，这对迁飞害虫的准确测报和科学防控提出了新的挑战。
基于多样化的农业传感器与智能装备，托普云农精准采集来自土壤、气候、作物生长等多维度源头数据，并运用AI技术进行数据建模分析与趋势,研发病虫害预测、虫害防治期估算、小气候订正、气象灾害预警等模型，为农业生产者提供有效的防灾防治建议。
褐飞虱属迁飞路径研判
多年来，托普云农致力于将先进的智慧农业技术和服务推广到更广阔的国际市场。通过智能硬件设备、农业物联网项目和信息化软件平台的综合服务，托普云农为合作伙伴提供从数据采集、分析决策到精准执行和科学管理的一站式解决方案。此外，公司还积极参与国际农业科技合作项目，通过技术交流和培训，与亚太区域的农业科研机构和企业共同探索智慧农业的未来发展。
未来，托普云农将继续深耕病虫害测报和绿色防控技术，积极拓展国际合作，推动产品创新和技术创新，让托普数智植保产品和解决方案造福更多国家，以科技力量筑牢世界粮食安全防护网，为推动农业可持续发展注入新的活力。
