一、数字农业是什么？
数字农业——1997年由美国科学院、工程院两院士正式提出。
数字农业是将信息作为农业生产要素，用现代信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的现代农业。数字农业使信息技术与农业各个环节实现有效融合，对改造传统农业、转变农业生产方式具有重要意义。
二、数字农业包括哪些内容
数字农业将遥感、地理信息系统、全球定位系统、计算机技术、通讯和网络技术、自动化技术等高新技术与地理学、农学、生态学、植物生理学、土壤学等基础学科有机地结合起来，实现在农业生产过程中对农作物、土壤从宏观到微观的实时监测，以实现对农作物生长、发育状况、病虫害、水肥状况以及相应的环境进行定期信息获取，生成动态空间信息系统，对农业生产中的现象、过程进行模拟，以达到合理利用农业资源，降低生产成本，改善生态环境，提高农作物产品和质量的目的。
三、数字农业的组成
数字农业是一个集合概念，它主要包含以下4个主要部分：
1.农业物联网（Internet of Things）
农业物联网从本质上讲，是一套数控系统。在一个特定的封闭系统内，以探头、传感器、摄像头等设备为基础的物物相联。它根据已经确定的参数和模型，进行自动化调控和操作。由于需要以硬件设备的投资和联网为基础，因此投资额较大，主要用于设施农业生产过程的管理和操作，也用于农产品的加工、仓储和物流管理。
2.农业大数据（Big Data）
农业大数据是与农业物联网相对应的概念，它是一个数据系统，在开放系统中收集、鉴别、标识数据，并建立数据库，通过参数、模型和算法来组合和优化多维和海量数据，为生产操作和经营决策提供依据，并实现部分自动化控制和操作。因为它是在完全开放的系统中运作，因此主要用于大田农业的生产和农业全产业链的操作和经营。
3.精准农业（Precision Farming）
精准农业是建立在农机硬件基础上的执行和操作系统。它主要是以农机的单机硬件为基础，配以探测设备和智能化的控制软件，以实现精准操作，变量控制（包括变量播种、变量施肥、变量喷药等），无人驾驶，以及最佳的工作环境和场景适配。精准农业强调的是（单体）设备和设施操作的精准和智能化控制，是硬件+软件。
4.智慧农业（Smart Agriculture）
智慧农业是建立在经验模型基础之上的专家决策系统，其核心是软件系统。智慧农业强调的是智能化的决策系统，配之以多种多样的硬件设施和设备，是系统+硬件。智慧农业的决策模型和系统可以在农业物联网和农业大数据领域得到广泛应用。
四、数字农业与智慧农业区别
（1）两者的相同点
都是新科技在农业的实践，其中不乏信息技术、通讯技术、工业技术和管理技术。
都是对现在传统农业的赋能，促进传统农业向着现代农业方向发展。
都开始强调数据的价值，用数据来指导农业决策。
（2）两者的区别
数字农业，更强调商业模式敏捷，有商业理解在里面。
数字农业，更强调产业链上的协同，拧成一股绳，智慧农业是一个点一个点地应用新科技。
数字农业，会融入大数字经济这个大背景中，有经济属性，有扶助三农的价值使命在。
数字农业在强调数据促进业务的同时，更强调原有业务的流程化、数据化，而且是全面的业务数据化、数据业务化。
