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托普云农公司的物联网系列解决方案有哪些?

发布时间:2020-06-24

一、数智管服

01乡村大脑综合解决方案      

围绕全面实施乡村振兴战略和实现“十五五”规划目标,立足当地“三农”发展实际,集成算力、数据、算法、模型、智能模块等数字资源,形成具备数据计算分析、知识集成应用、逻辑推理判断等功能的智能系统,贯通农业生产、农村治理、农民服务等全链路数据资源,实现信息高效汇聚、精准分析与智慧决策,推动数据要素在“三农”全领域高效流动与深度应用。通过对农业农村领域核心业务和重大任务的流程再造与制度重塑,为农业高质高效、农村宜居宜业、农民富裕富足提供数智赋能,提升管理效率与产业竞争力。

  • 核心业务全闭环
  • 三农运行全感知
  • 风险防范全要素
  • 决策分析全智能

 

02数智农服综合解决方案

针对农户端、政府端及农事服务中心端(运营端)的多元需求,集成物联网、大数据、人工智能等前沿技术,构建覆盖农机作业、育秧、烘干、加工、秸秆处理等全流程的数字化体系,平台兼具数据汇聚、智能决策、作业调度与综合服务功能,实现农事服务全流程、全链条数据资源串联,打造“数据驱动+智能调度”的现代农业服务新模式,推动农业生产方式变革,为农户实现降本增效、为政府科学决策依据,为农业企业优化运营注入动力,全面赋能乡村振兴与农业可持续高质量发展。

  • 全程机械化服务
  • 业务订单全上线
  • AI赋能农服生产
  • 动态监测农服运行

 

二、数智种业

01种质资源一体化智控平台解决方案

种质资源是支撑种业创新的核心战略基础。种质资源库管理系统旨在加快资源的收集、保存与创新利用。平台依托大数据、人工智能与云计算,构建覆盖全流程、标准化的数字化管理体系,实现收集规范化、保存智能化、利用高效化,全面提升种质资源的数字化管理水平。系统为每份种质赋予独特“身份标识”,有效保护珍稀资源并推动高价值利用。通过远程环境调控与出入库全流程智能管理,确保资源安全可控;同时强化战略资源整体布局与长效保障,为现代种业自主可控和高质量发展提供坚实的数字底座。

  • 种质收集全程规范管理
  • 全流程操作数字化管理
  • 远程环境实时精准调控

 

02智慧制种综合解决方案

围绕制种生产全过程,聚焦水稻花期不遇、玉米去雄复检工作量大等痛点问题,以全面提高制种全要素生产率和制种产业管理服务效能为导向,以AI模型为核心驱动,构建定量感知、智能决策、精准作业的生产管理闭环。依托无人机与智能物联网装备,构建“天空地”一体化监测体系,通过定期航拍与多源数据融合,基于图像识别与智能算法,精准研判作物生长关键阶段——包括出苗率、花期同步性、去雄质量等——实现从播种到收获的全流程可视化监管,推动制种产业从经验驱动向数据驱动转型,实现生产可观、可管、可溯的数字化新范式。

 

03 AI赋能品种区试管理解决方案

品种区域试验是新品种推广前的关键环节。平台覆盖从区试申请、任务分配,到现场管理、设备配置、数据采集与分析的全流程数字化管理。依托大数据、物联网与人工智能技术,系统实现试验设计规范化、种植管理智能化、数据采集高效化,并可实时监控多站点、多品种、多指标的试验进展。平台自动汇聚与分析试验数据,生成标准化区试报告,科学评估品种适应性、产量潜力及抗逆性特征,为新品种选育和推广提供可靠依据。同时,支持跨区域数据共享与协同管理,优化资源配置,提高试验效率和成果转化速度,为现代种业高质量发展提供坚实的数字支撑。

  • 试验设计规范化
  • 现场管理智能化
  • 申请流程数字化
  • 任务承接高效化

 

04智慧种业全链条管理解决方案

聚焦种质资源底数不清、质量检测不便、供需掌握不及时等种业痛点,以“纵向贯通、横向融合”为核心,贯通科研、生产、流通与监管全环节,构建覆盖种质资源、品种管理、质量检测、供需调控和种业服务的数字化体系,推动形成资源可视、品种可管、质量可追、供需可调、服务可及的全链条治理模式,实现辖区内种业“一盘棋”管理,推动管理模式由分散向协同、由经验向精准转变,助力现代种业高质量发展,夯实国家种业安全战略根基。

  • 全链覆盖
  • 一站服务
  • 智能监管
  • 质量追溯

 

三、数智耕保(农田)

01耕地质量保护解决方案 

坚持耕地数量、质量、生态“三位一体”保护原则,通过系统化布设耕地质量监测点,结合地面调查,形成形成“点—线—面”立体化数据采集网络,构建覆盖全域的耕地智能感知基础设施,实时获取土壤墒情、养分、污染状况等原位数据,基于多源数据融合与机器学习算法,平台能够生成耕地质量评价、个性化水肥配方和生态修复方案,形成“监测-预警-决策-实施-评估”一体化智慧耕保新范式,为我国粮食安全与农业可持续发展提供核心支撑。

 

02土壤三普数字化建设解决方案

为提升第三次全国土壤普查效率与数据分析能力,以《第三次土壤普查数据库规范》为指导,运用人工智能、物联网、大数据等数字技术,以“1个省级土壤三普数据库+1个土壤数据开放平台+N个土壤三普应用”为核心架构,构建统一、标准、规范的土壤三普大数据平台,汇集省市县三级土壤数据,集土壤普查数据库、土壤数据可视化展示应用服务、数据共享交换以及安全基础运行环境为一体,提供土壤普查从基础、过程到成果数据的全流程可视化服务,全面评估土壤资源数量与质量状况,为土壤科学分类、规划利用、改良培肥与管理保护提供高效、专业的数据支撑与决策支持。

 

03高标准农田全周期管服平台解决方案  

围绕高标准农田建设中存在的规划科学性不足、过程监管难、后期管护薄弱等核心问题,融合遥感、人工智能等数字技术,建立高标准农田全周期数字化管理平台,以“三调”数据为底图,叠加高标准农田建设项目立项、实施、验收、使用等全过程数据,构建农田建设一张图,全面掌握高标准农田数量、质量、利用情况以及宜建地块等状况,支撑建前科学选址与智能规划。以“六情监测、智能分析、精准服务”和“建设管理、利用监测、风险预警、核实处置”两个闭环为抓手,夯实管的基础、掌握用的状态,确保建一亩成一亩、管好用好每一亩,推进农田建设高质量发展。

  • 统筹管理农田资源
  • 高效管护农田设施
  • 保障农田高质生产

 

04智能节水灌溉与精准管控解决方案  

深度融合智能感知与精准控制技术,广泛应用于大田、温室、果园等种植场景,系统由云平台、墒情监测、智能施肥机、过滤系统及阀控装置等组成,实现水肥自动化管理。它基于土壤水分与作物需肥规律智能制定水肥计划,自动调控灌溉量、吸肥量、浓度及酸碱度等参数,完成精准灌溉施肥,显著提高水肥利用率。该系统有效推动农业生产向数字化、智能化转型,在节水节肥、改善土壤、提升作物品质的同时,为现代高价值农业提供可持续发展的科技支撑。

 

四、数智植保

01农作物重大病虫智慧监测预警解决方案

聚焦农作物重大病虫害的精准监测与风险预警,依托高精度监测设备,实时采集田间虫情、病害及环境数据,实现对关键病虫害的动态追踪。基于先进的数据分析和智能算法,快速识别病虫害发生风险、预测发展趋势,并生成可视化预警信息,为农业管理部门和生产单位提供科学、及时的决策支持。系统具备历史数据分析与趋势研判功能,可评估区域性病虫害风险等级,辅助制定精准防控方案,有效降低作物损失。作为数字农业的重要支撑平台,推动传统监测手段向智能化、设备驱动的预警体系升级,为重大病虫害防控提供高效、可靠的技术保障,推动现代农业安全、绿色与高产发展。

  • 设备驱动,实时采集数据
  • 智能分析,精准识别风险
  • 动态研判,预测病虫趋势
  • 历史追踪,优化防控方案

 

02智慧植保服务在线平台解决方案

整合多源植保数据,深度融合物联网、大数据与人工智能等技术,打造“云农植保在线”平台,全面汇聚植保关键资源,实现监测预警与分析研判一体化。平台依托“空天地一体化监测网络”,实时采集区域虫情数据,通过害虫识别、发生趋势与暴发预测等AI模型,实现对病虫害的风险识别与智能研判。虫情分析模块嵌入AI智能体“问稷”,结合作物生育期、实时气象与历史虫情数据,多维度解析虫情发展态势,提升预警能力。同时,依托AI大模型技术自动生成智能虫情报告,为植保人员提供防治依据,辅助科学决策。

  • 智能监测—研判预警—精准防控

 

五、数智种植

01产业大脑综合解决方案

聚焦农业主导产业和特色产业,利用大数据、人工智能等技术,赋能农业生产、加工、储运、销售等环节,贯通产业链、供应链、资金链、创新链,融合主体侧和政府侧,链接生产端与消费端,构建“产业大脑+产业地图+数字农业工厂(基地)”发展模式,实现业务全闭环、主体全上线、地图全覆盖、数据全贯通、服务全集成,进行统计、分析、研判、预警等“脑层应用”,优化产业发展管理服务,实现农业全产业链数字化蝶变。

 

02现代农业园区综合解决方案

为破解传统农业效益低、规模小、增收难等发展瓶颈,依托互联网、物联网、云计算、人工智能等先进信息技术,围绕园区产业特色,以“科技赋能、绿色引领、三产融合”为核心,建设集生产管理、智能加工、销售流通、质量安全、农资监管于一体的数字化管理平台,实现农业园区生产全过程可视化、可追溯、可优化,促进农业产业链条延伸,实现农业园区数字化、智能化管理与一体化服务,助力园区打造具有区域特色和市场竞争力的农业产业集群,推动经济效益与生态效益协同提升,为区域农业现代化提供可复制、可推广的综合解决方案。

  • 园区资源整合
  • 产业转型升级
  • 联农带农能力提升

 

03大田建设解决方案

围绕粮食生产耕、种、管、收全过程,以降成本、提效益、抗风险为目标,通过AI驱动、低空赋能和智能装备集成,实现农情感知-定量决策-智能控制-精准作业的生产管理闭环,打造可复制、可推广的作物规模化种植数字化管理模式。通过构建“空天地”全方位监测体系,智能分析田间农情信息,建立粮食作物模型和算法,摸清作物的生长规律,为大田精细化管理提供决策支撑。推动粮食作物生产从传统经验驱动向数据驱动的转型升级,为粮食单产提升和国家粮食安全提供强有力的科技支撑。

  • “空天地”全方位智能监测
  • 作物全生育期 智能决策
  • 全程机械化 精准处置

 

03智慧茶园建设解决方案

针对茶园易受霜冻灾害、产量预估困难等痛点,构建以“感-知-控”一体化云边协同架构,集成物联网、人工智能及大数据技术,打造集智能决策、生产管理、质量追溯与茶旅融合于一体的数字茶园平台。平台重点建设霜冻智能预警、产量精准预估、水肥智能调控、无人机植保、全域溯源追踪、线上茶旅导览等典型场景,实现生产精准化管理、灾害主动防控、加工全程可视与品牌价值提升。最终推动茶园向高产高效、优质安全、绿色生态、智能集约的现代化模式转型,为茶产业数字化和乡村振兴提供示范样板。

  • 打造“天空地”一体化茶园监测系统,实现科学种养
  • 打造智慧生态防治平台,防治更高效
  • 品牌化营销,质量可追溯

 

04智慧果园建设解决方案

聚焦果园生产管理粗放、病虫害防控滞后、产销信息不对称等核心问题,构建以物联网、大数据和人工智能为支撑的一体化架构,建设智慧果园综合管理平台。平台集成环境监测、智能水肥、病虫害识别、生产作业管控、质量追溯及产销对接等多类业务系统,重点建设气象与灾情预警、精准灌溉、无人机植保、农事协同管理、农产品电商等数字化场景,实现生产精准调控、病虫害早防早治、品质全程可溯、产销高效协同。最终推动果园向资源集约、生产智能、品质提升和绿色高质的现代化发展模式转型,全面提升果业竞争力和可持续发展能力。

  • 果实优质化
  • 水肥智能化
  • 管理数字化
  • 防控绿色化
  • 生产机械化

 

05智慧设施农业解决方案

依托物联网、大数据、人工智能与智能装备的深度融合,打造高效、可控、可持续的数智种植体系。通过环境传感、图像识别与智能控制技术,实现对温度、湿度、光照、二氧化碳及营养液的精准调控,保障作物在最优环境下生长。平台可实时采集与分析多维数据,提供病虫害预警、长势监测与产量预测,辅助农户科学决策。结合自动化温室、智能灌溉与机器人作业,大幅降低人工成本,提高土地利用率和水肥效率。解决方案兼顾绿色发展与降本增效,推动传统农业向智能化、集约化、可持续方向转型,为规模化农业园区、现代化温室及特色种植提供坚实的数智支撑,助力农业高质量发展与乡村振兴。

  • 智能调控温室生产环境
  • 精准管理农事生产环节
  • 智能托管,降低作物管理成本
  • 提高管理效率及作物品质质量

 

06 AI植物工厂解决方案

围绕 “现代生物育种”和“生态高效农业”研究领域,植物工厂解决方案采用全封闭式立体栽培结构,集成智能环境控制、LED人工光配方、水肥一体化闭环系统及物联网监测等技术,实现对温、光、水、气、肥等生长要素的精准动态调控,推动农业科研和农业生产向周年化、精细化、无人化方向发展。通过部署生长模型AI决策系统,系统可依据作物类型与生长阶段自动调节环境参数与营养供给,大幅提升产量与品质的一致性,减少人工依赖,降低能耗与资源浪费。

 

 

六、数智科研

01AI赋能盐碱地综合利用解决方案

围绕盐碱地生物育种、产能提升和生态化利用三个方面,充分运用人工智能、大数据、物联网等数字技术,汇聚盐碱地相关数据资源,建设集品种管理、监测预警、土壤改良、种植管理、利用管护等于一体的盐碱地AI大数据平台,全面摸清盐碱地综合利用底数、建立天空地一体化监测体系、打造科学治理动态管理体系,数字赋能盐碱地变成“新粮仓”,建立我国盐碱地现代农业科技创新体系,为保障国家粮食安全、建设农业强国提供科技支撑。

 

02数智科研基地建设解决方案

运用大数据、人工智能、物联网等数字技术,贯穿种植委托、任务管理、智慧生产、智能报告科研试验全周期,打造科研试验基地数字化管理中枢,汇聚作物表型、环境、田间生产等各类数据,构建“天空地一体化”的监测体系,形成数据应用、决策指导和高效作业的业务闭环,实现基地管理数字化、科研试验高效化和生产决策智能化。

 

03数智育种解决方案

以“种源安全—粮食安全—生态安全”国家战略为牵引,聚焦传统育种过程中痛点堵点问题,构建“算力-数据-模型-应用”四层技术体系,建设集智算中心、数据湖、模型训推平台、智慧育种应用、中试基地于一体的智慧生物育种平台,实现从种质资源鉴定、育种设计到试验验证的全流程数字化、智能化闭环,实现农作物品种精准和高效选育,提升我国主要粮食作物的育种创新能力和国际竞争力。

 

04高校(高职)智慧农业专业建设解决方案

充分运用人工智能、低空、大数据、物联网等新兴数字技术,对标农业强国建设要求,以国家新时代粮食安全、生态文明建设及乡村振兴对智慧农业人才需求为出发点,以“教学训研”一体化为思路,围绕理论教学、实训操作、基地实践、示范展示和科研创新五个方面,从理论与实践的角度出发,结合农学、农机、计算机、表型和自动化等多学科的知识,形成一套完整的智慧农业专业实训教学平台,打造实践教学新模式,以更好地满足当今社会对智慧农业专业人才的需求。


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