昆虫行为分析系统使用专用软件对录制的昆虫活动视频或传入实时昆虫观测视频流进行分析，识别并跟踪目标昆虫，获取昆虫随时间变化的（X,Y）坐标，同时记录输出十余种昆虫运动相关参数，记录运动轨迹图，实现昆虫运动可视化分析，辅助昆虫行为研究。

植保巡检机器人可对图片进行作物病害检测，输出病害名称、相似度，适用于水稻、小麦、玉米、大豆等作物，识别结果准确率≥98.3%。适用大田中多种地形使用。

便携式作物健康AR分析系统（AR眼镜）是一款深度融合AR+AI和物联网技术专为农户打造的多场景协同融合的智能AR硬件设备。系统集成多场景应用，涵盖环境监测和控制、病虫害识别、科研助手（数虫、作物夹角、株高、种子计数）、农事操作等内容。

小虫体智能测报系统突破活体拍照、专一诱虫光谱、深度学习算法识别等关键技术，实现对稻飞虱及其他飞虱、叶蝉科、绿盲蝽等毫米级趋光性害虫的高效诱集、智能识别和虫情数据统计分析，平均识别准确率达90%以上，识别种类可达20余种，满足趋光性微小虫体定制化的需求，可应用于稻田、茶园及以梨、葡萄、苹果、桃、石榴等为代表的果园等场景。

蚜虫智能测报系统利用蚜虫的趋黄特性，采用黄色粘虫卷诱捕蚜虫，内置2000万高清摄像头，实时采集虫情照片上传至物联网云平台，经智能算法分析准确识别蚜虫种类及数量、自动生成蚜虫发生趋势图。广泛应用于蚜虫多发的农田、果园、棉花园、蔬菜大棚等多种环境，高效完成蚜虫智能监测任务。

自动赶蛾智能统计杆是一款专为植保测报人员打造的智能化稻田蛾类监测系统。它针对植保测报人员定期调查田间蛾量的需求，融合自动化操作、视频分析和远程控制技术，能自动完成稻田蛾量、亩蛾量和虫口密度等关键指标的调查统计工作，极大地减轻了植保人员下田人工赶蛾计数的工作负担，显著提高工作效率。同时，通过提供科学准确的数据，辅助植保人员精准确定最佳防治适期和防治方法，为稻田蛾类防治提供有力支持。

便携式害虫采集识别系统是一款适用于植保专业人员的田间害虫调查设备，搭载人工智能图像识别模型和配套小工具，配合专用App使昆虫种类和数量可视化呈现，可搭配不具识别功能的测报灯、杀虫灯使用，解决其无法识别计数的痛点，提升田间害虫调查效率。

标本盒采用0.8cm松木实木制作，天然木材，纯实木抛光打磨制成，光滑牢固，经久耐用，不变形，适合长期使用；盒盖采用透明有机玻璃，能集中对标本进行观察和对比；并采用木头双面镶嵌技术，非一般木头片做卡口，增加盒子的密封性能及美观度。

新一代智能虫情测报灯实现了功能、性能与智能化的全面跨越！新增苗情采集、气象数据采集、作物生育期识别、蛛网清洁等实用功能，更通过软硬件迭代升级，进一步提升了诱虫能力、图像精度与识别效能，并创新性内嵌农业AI智能体“问稷”，深度整合作物生育期、气象环境及历史虫情数据，多维度解析虫情发展趋势，让测报更高效、更精准，为病虫害防控提供决策依据。

智能虫情测报灯是新一代图像式自动虫情测报设备，内设有图像采集设备，可通过摄像头实时采集传送带上的虫子情况，通过网页端和手机端进行手动识别计数，也可通过平台远程进行拍照和工作模式更改等，根据识别的结果，对虫害的发生与发展进行分析和预测。