一、方案简介
林草有害生物监测预警工作是森防工作的基础，是推动无公害防治、实现持续减灾御灾的重要手段和有效措施。托普云农林草有害生物监测平台是一个跨电脑、移动端的在线综合平台。以建设一个数据中心，一个监测预警管理平台，有害生物发生趋势预警、林区虫情简报、调查统计管理、遥感监测、病虫害监测等多个应用系统为核心目标,协同多方系统单位和待建系统单位进行有效融合，全力打造-一个以数字化转型升级为发展思路，解决林草监测防控体系核心需求，构建了一个全方位全系统的信息化平台。
二、建设内容
三、建设亮点
数字化监管体系
充分融合空中监测、物联网智能设备监测、地面基层测报员监测的数据，建立空、地、人监测数据一张图，综合管理与分析监测数据，预警有害生物发生趋势。
多源卫星遥感系统
遥感无人机系统
林草病虫害监测系统
林区虫情简报
根据林区虫害综合发生情况，生成林区虫情数据分析报告，可按“年度，月度”查询，从“分布情况、发生趋势、发生面积、虫害”等多个维度，采用散点分布图，趋势图，直观地对比展示参数的变化情况。
调查统计管理
1）任务模块：所有任务来源都是各区域下由管理员对护林员下发任务，任务类型包括林草异常调查、虫情调查、灾情调查、其他，系统会自动推送至护林员的智能监测应用APP上，护林员可以按任务的紧要程度进行任务执行，在执行过程中可以参考任务路线并采集数据。
2）数据采集：智能监测应用APP依托林草有害生物监测平台，结合各执行单位对护林员下发的数据采集任务，由护林员去按照任务执行。
3）精准定位：针对林草异常情况调查，可以实现全流程调查—取样—鉴定—死树清理等多个流程节点。数据通过网络方式传输至平台，在GIS地图中能准确看到每一株异常林草的位置、发生时间、鉴定结果、清理情况等信息，助力实现数据网格化管理。
智能硬件设备
将林草物联网设备关联至监测平台，对林草环境及病虫害危害情况进行实时监测，运用数据模型与分析算法对历史数据进行专项分析，为用户对病虫害防治、异常环境调控及农事操作优化提供数据依据，结合通讯技术实现对物联网控制设备的远程操控，应对设备远程设置与维护、远程监控调度、实时环境调控等多个林业监控场景。
