可对植物进行无损植物活体检测。测量指标：叶面温度、含氮量、相对叶绿素含量和叶片湿度；计算作物标准施肥量：输入植物名称、标准氮含量及利用率可直接计算出标准施肥量。支持蓝牙传输：数据实时同步，便于查看、分析和管理。

测量指标：植物叶片光合速率、植物叶片蒸腾速率、光合有效辐射、细胞间CO₂浓度、气孔导度、水分利用率、植物叶片湿温度、植物叶室温湿度、进气湿温度共12项参数。主机采用开放式气路，更接近植物真实生长环境，提高测量精度。

测量植物的光合作用速率及相关生理参数，帮助评估植物的生长状况和生理状态‌。测定指标：进气温湿度、叶室温湿度、空气CO2浓度、光合有效辐射强度、叶面温度、叶片净光合速率、气孔导度、蒸腾速率等12项参数，用于植物光合生理、胁迫生理研究等。10英寸彩色触摸液晶屏，内置红外CO2分析器，一键测量，各项参数均为自动采集，自带云平台，配备支架。

应用到差分红外分析方法，测量植物的光合作用速率及相关生理参数‌。测量指标：进气温湿度、叶室温湿度、叶室内部和外部光合有效辐射强度(PAR)、叶室CO2浓度、叶面温度(TI)、叶片净光合速率(Pn)、气孔导度(Gs)、蒸腾速率(Tr)、瞬时水分利用率(WUE)、CO2响应曲线、光响应曲线、空气大气压。可自动控制光强、温度、湿度和CO2浓度等环境因子；CO2供气系统可实现自动浓度控制，进而实现双曲线（CO2响应曲线和光响应曲线）的生成；叶室配备快速、可靠的温度控制模块和风扇冷却系统，可以在很宽泛的温度范围内进行精确控制。

在手机端实时采集分析。测量指标：水稻亩穗数、理论产量、水稻穗粒数、穗长、剑叶夹角、茎粗、水稻株高、一/二次枝梗数量和长度、各枝梗对应的穗粒数、着粒密度、总粒数和千粒重等指标。一部手机即可检测水稻全生育期性状指标，并计算水稻理论产量、折合产量、实收产量；产品高度集成，软件嵌入知种APP中，可在手机端进行实时采集分析，采用图像识别和深度学习技术，一键识别出结果，同时支持一键批量分析。

小麦表型检测系统可测量小麦株高、夹角、茎粗、小麦亩穗数、理论产量、穗长、小穗数、总粒数和千粒重等指标，这些表型参数为小麦品种筛选、小麦产量预测、麦穗动态发育、基因定位、功能解析和小麦遗传育种中发挥着至关重要的作用。

玉米表型检测系统可以测量凸包面积、外接矩形面积、长宽比、侧视角紧凑度、侧视角投影面积、株高、茎秆节间距和茎粗、叶长、叶片弯曲度、茎叶夹角和千粒重等指标。

大豆表型检测仪可以测量大豆夹角、茎粗、总粒数和千粒重等大豆表型参数指标，这些高通量表型参数为大豆品种筛选、产量预测、基因定位、功能解析等方面发挥着至关重要的作用。

小麦亩穗数测量系统采用图像识别技术、深度学习的方法，可以测小麦亩穗数、理论产量、种子数量和千粒重指标，对小麦的品种筛选、小麦产量预测、高产栽培、良种选育、产量基因定位和功能解析发挥着至关重要的作用，适用于农科院、学校，育种公司，种子站等。

水稻亩穗数测量系统采用图像识别技术、深度学习的方法，自动检测拍照范围内稻穗数量和亩穗数量，能够快速计算出亩穗数量，并能对数据进行存储,对水稻的品种筛选、水稻产量预测、产量基因定位和功能解析发挥着至关重要的作用，大大提高了农业科研生产的效率。