托普农作物病虫害监测预警系统利用智能化监测设备、轨迹分析模型与数字化预测技术，可满足各级用户网页、手机查询田间虫情、苗情、灾情、环境数据。同时联合作物管理知识、作物图库、灾害指标等模块，对作物实施远程监测与诊断，提供智能化、自动化管理决策。

托普云农数字种业大数据管理平台按照“1+2+4”框架构建，打造1个省级种业大数据中心， 2个数据智能分析平台和链条数据监管平台， 4个种植资源管理、品种信息管理、生产经营管理、种业服务管理业务场景， 涵盖种业育种、制种、推广、营销、服务等内容在内的数据指标、样本标准、采集方法、分析模型、发布制度等标准体系，推动种业强省和特色品种大省建设。

制种大县是保障农业供种数量、质量的重要基础，托普云农制种大县综合解决方案通过制种基地信息化、种子检验实验室建设、区域品牌构建等方式，为现代种业提供数字化加持，提升龙头企业竞争力，打造区域“金种子”名片，筑牢种业发展根基。

托普云农绿色农田建设解决方案力推数字技术与农业生产加速融合，打造1个农业大数据中心、1个数字化决策平台以及N项涵盖土壤改良、高效节水、农田防护、生态保护、科技服务等多面的数字化应用服务，形成绿色生产方式，为粮食及重要农副产品稳产保供提供有力支撑，促进农业现代化、可持续发展。

耕地质量综合监测点建设方案通过有效整合耕地监测点土壤基础数据，补充缺失资料信息，不断完善农业生产基础数据、土壤养分数据等属性数据库。平台利用GIS技术建立行政区划图、地形地貌图、土壤图、样点位分布图等空间数据库，实现属性数据库与空间数据库关联，通过数据多维度、可交互联动分析，帮助决策者洞察农业数据背后的规律与价值，从全局高度支撑决策，提高决策效率与能力。

耕地质量保护大数据平台，综合运用GIS、物联网、人工智能等先进技术，围绕“1+1+N”模式，搭建“一个中心，一个平台，N个应用”模式。通过建设一个耕地质量保护大数据中心，汇聚土、水、肥三大耕地质量数据，为耕地质量保护监测、管理、服务提供数据支撑，实现耕地质量保护工作的信息化、智能化，做到精准管理、科学决策。

托普云农智能水肥一体化灌溉系统可以根据检测土壤水分、作物种类的需肥规律，设置周期性水肥计划实施轮灌。施肥机会按照用户设定的配方、灌溉过程参数，自动控制灌溉量、吸肥量、肥液浓度、酸碱度等水肥过程的重要参数，实现对灌溉、施肥的定时、定量控制，充分提高水肥利用率。实现节水节肥、改善土壤环境，提高作物品质。

智慧茶园解决方案以茶园现代化发展需求为导向，以加快茶园与大数据、物联网等信息技术融合应用为重点，综合利用新一代3S空间技术、传感技术、大数据、智能控制、图像识别、物联网等技术，建设一个茶业数据中心，数据分析一张图，一个数字茶园管理平台，质量追溯一条链，一套茶叶亲农服务，一套茶叶区域品牌建设以及茶叶生产加工机械化建设。

托普云农现代农业园区综合解决方案以现代科技为依托，建立涵盖园区农业主体、农业生产、市场行情、质量安全、农资监管等基础数据的生态数字农业数据中心，通过管理信息化、生产数字化提升工程，打造数字化、规模化、特色化、高质化、可持续发展的农业园区，推动乡村振兴融合发展。

农产品单品种全产业链大数据平台融合现代信息技术与农业产业，按照“1+1+N”的整体框架，通过建设1”个涵盖省市县三级的产业大数据中心，“1”张覆盖全域的产业地图，N项包括科研、生产、消费、库存、贸易、价格、成本收益等多维度的数据资源体系，打造包括“产业规划、农业资源、专业载体、一揽子政策、全程服务”等在内的产业发展生态体系，规划发展区域农业产业集群，助力农业产业经济高质量发展。

农产品质量安全追溯系统也称农产品溯源系统，通过应用互联网、物联网、移动通信、云计算等新一代信息技术，打造了“高效安全、实时监测、智能预警、及时处置”的农产品质量安全追溯与监管系统，涵盖主要农产品产前、产中、产后的关键安全监管环节，包涵投入品生产经营管理、生产基地管理和农产品检测管理，基本实现了农产品来源可追溯、去向可查证、责任可追究，极大程度上保障了人民群众的公共利益。

托普云农产供销一体化综合解决方案以服务农业增加农民收入，促进乡村发展为目标，打通了为农服务的全系列、一条龙服务通道，破解各部门、各区域、各系统之间沟通和协作的壁垒，建立规范、灵捷、高效的业务流程，服务生产、加工、销售、品牌提升等全链条，实现农产品市场扩大、效益提高、产业融合发展等，促进农业农村现代化。

数字农场建设综合解决方案依托5G技术、遥感技术、北斗导航系统等前沿技术，有机结合传统农学、植保学、土壤学等学科知识，以“农机可视化、种植信息化、灌溉智能化”为核心，将虫情监测预警与绿色防控、墒情监测预警与灌溉、农机与无人机设备和新型的物联网、无人机遥感、无人机驾驶等技术结合，实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业绿色可持续发展提供精准化生产、可视化管理、智能化决策等支撑，不断提高农业质量效益和竞争力。

托普物联网设施农业智能监控系统能够采集温室内的空气温湿度、土壤水分、土壤温度、二氧化碳、光照强度等实时环境数据，智能启动与系统相连接的通风机、遮阳、加湿、浇灌等 设备进行工作。

托普云农聚力打造县域农业大数据平台，以大数据、物联网、云计算,人工智能技术为手段，以提升农业、农村工作水平为要求，有效整合农业生产、管理、服务领域涉农资源，按照1个区县农业云平台数据中心，1个区县农业云平台和N个业务子系统的“1+1+N”的方案设计，打造集生产、监管、服务于一体的县域大数据中心。

托普云农产学研一体化示范基地建设方案以标准化教学、专业化管理为目标，从病虫害防治、生态环境保护、新产品研发等方面提搭建数字化教学平台、教学资源管理平台、物联网数据管理平台、数字化科研平台，促进科技研发创新能力提升，提高科技立异能力，顺应科技经济一体化趋向。

桐乡“生猪精密智管”应用内设服务、治理两个端口，依托生猪智能生物耳标的信息采集监测和数据自动传输功能，对生猪生长性能和生产性能指标进行精细化管理，对生猪饲养、防疫、检疫、屠宰、调运、无害化处理等环节实施精准监管，让生猪生产管理更加智能精细，让政府监管服务更加高效便捷。

“田保姆”定位在农民最关心的“一件事”上，包含土地、气象、农技、农资、农机、金融、保险、补贴等都是解决农民最着急的问题。通过“田保姆”的建设与管理，就是要实现精细化、动态化、标准化管理，通过建章立制、细化标准、优化流程，实现农户通过使用“田保姆”全程在线上政策补贴申请、流转、审核，能够充分有效利用现有资源，提高服务效率和水平。

托普云农在仙居县委县政府和农业农村局的指导下全面落实浙江省委数字化改革精神，坚持“大场景、小切口”，以杨梅为突破口，全力打造“亲农在线”应用，积极探索产业数字化转型的有效路径。

智慧“葡农一键通”应用以服务葡农“种好果、卖好价”为切入口，以大数据、云计算等技术为手段，汇集葡萄产业数据资源，打造科学生产、品牌管理、高效配套、惠农政策、优质优销的全周期服务场景，帮助葡农“种好、管好、卖好葡萄”，加速产业模式标准化、规模化转型，提升农户获得感，带动共同富裕。

防返贫监测预警管理综合解决方案利用大数据、区块链等数字技术，以早发现、早干预、早帮扶为基本准则，开发了帮扶数据管理系统、“防贫监测一张图”、掌上应用、防贫监测预警、防贫一件事等功能，对低收入农户群体进行摸底，跟踪单户收入变化以及对“两不愁三保障”等政策扶贫的巩固情况，旨在实现返贫监测预警，探索出一条从“输血”到“造血”转变的路径。

“浙江乡村大脑”作为浙江省推进“数字三农”建设的核心引擎，由浙江森特信息（托普云农全资子公司）作为承建单位，统筹整合农业数据、智能组件等数字资源，推进全省跨部门、跨层级、跨区域、跨主体的“三农”数据“全面共享、互联互通”，业务应用“横向协同、纵向贯通”，为农服务“上下联动、实时高效”。

杨梅产业大脑建设方案以工业互联网为支撑，以数据资源为核心，运用新一代信息技术，综合集成产业链、供应链、资金链、创新链，融合企业侧和政府侧，贯通生产端和消费端，为企业生产经营提供数字化赋能，为产业生态建设提供数字化服务，为经济治理提供数字化手段。

“超级农场”综合建设解决方案结合本地实际产业发展结构，充分利用大数据、云计算、区块链、人工智能、数字孪生、物联网感知等先进技术，从产、供、销等多个环节切入，打造智能生产、机器采摘、智能分拣、智慧冷库、数字营销等内容，实现农场精细化、智能化管理，推动小生产与大市场的对接。

托普云农创新研发“产业一件事”应用系统，以大数据、云计算等技术为手段，汇集区域产业数据资源，建立产业标准化管理体系，推进产业管理服务信息化建设、加速产业模式转型，形成“一数据仓、两系统、一应用”（1+2+1）的特色产业数字服务框架。