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多参数环境监测仪助力江西省早稻雨洗花变化研究

发布时间:2019-10-10 点击次数:2725 文章来源:农业仪器网

    多参数环境监测仪是可以同测量多种气象参数的环境检测仪器,该多参数环境监测仪是由主机和传感器组成,可以测量当前环境中的温度、湿度等气象参数。其工作时,会快速测量环境气象数据,并保存数据传输到的服务器中,服务器会将获得的数据记录保存,并以折线的形式展现在用户端。因此,该多参数环境监测仪在对环境要求比较严格的实验室、智能大棚、农业种植管理研究中应用十分广泛。

    我国是农业大国,农业的发展能促进国民经济水平的提升。在农业的发展过程中,应该重视对农业生态系统的建设,因为其是实现我国可持续发展的重要保证和前提。农业气象与生态环境的可持续发展有密切的关系。因此多参数环境监测仪的出现为现代农业的生产管理有着很重要作用。例如,使用多参数环境监测仪观察记录江西省早稻雨洗花灾害时空变化及分区。

    雨洗花灾害是江西省早稻的主要农业气象灾害之一。基于1981—2017年江西省早稻种植区81个气象站逐日降水量资料和14个水稻观测站发育期和产量资料,利用旋转经验正交函数分解(REOF)等方法,探讨江西省早稻雨洗花灾害的时空变化和分区特征并得到典型场。

    结果表明:江西省早稻雨洗花灾害发生频率总体呈东北高、西南低,赣北南部高、两侧低的分布特征,高值区位于萍乡北部、宜春南部、新余、南昌、抚州北部至赣东北地区,发生频率在60%以上,低值区位于赣州和吉安西南部,发生频率低于40%。轻度雨洗花灾害持续影响江西省大部分地区,且自1992年以来呈现发生频率增加、影响范围扩大的趋势;重度灾害主要发生在赣东北,经历了两个活跃期和两个低发期。

    根据REOF分析结果,可将江西省早稻雨洗花灾害划分为赣北南部、赣中、赣东北、赣南和赣北北部5个区域。赣东北为重度雨洗花灾害高风险区,赣北南部为轻度雨洗花灾害高风险区,赣中、赣北北部为轻度雨洗花灾害次高风险区,赣南为雨洗花灾害低风险区。 

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